补充实验
本页汇总用于补充模型结构选择与组合风险边界的实验。久期测算精度、Alpha排序有效性和模拟组合表现统一收录在模型验证页。
因子消融
因子筛选以披露久期误差为主要依据。在正式模型的其他设置保持不变时,每次只剔除一个期限节点或利差因子,并在严格共同样本上重新估计久期。下表中的误差变化均为消融模型减正式模型,正值表示剔除后误差上升。
利率债分支
| 模型 | MAE | MAE变化 | P90 AE | P90 AE变化 |
|---|---|---|---|---|
| 正式利率模型 | 0.6741 | — | 1.4976 | — |
| 剔除0Y | 0.7025 | +0.0285 | 1.4985 | +0.0009 |
| 剔除1Y | 0.6875 | +0.0134 | 1.5204 | +0.0228 |
| 剔除3Y | 0.7233 | +0.0492 | 1.6017 | +0.1041 |
| 剔除10Y | 0.7028 | +0.0288 | 1.6003 | +0.1027 |
| 剔除30Y | 0.7434 | +0.0693 | 1.6869 | +0.1893 |
| 剔除政策性金融债利差因子 | 0.7660 | +0.0919 | 1.7026 | +0.2050 |
利率债分支的六项减法消融均使MAE上升,基金维度聚类bootstrap的95%区间也均高于0。政策性金融债利差因子的边际贡献最大;期限节点中,30Y节点的贡献最大。
信用债分支
| 模型 | MAE | MAE变化 | P90 AE | P90 AE变化 |
|---|---|---|---|---|
| 四利差正式模型 | 0.4486 | — | 1.0121 | — |
| 剔除政策性金融债利差因子 | 0.4572 | +0.0086 | 1.0293 | +0.0173 |
| 剔除二级资本债利差因子 | 0.4925 | +0.0439 | 1.1354 | +0.1233 |
| 剔除高评级普通信用债利差因子 | 0.5615 | +0.1129 | 1.2081 | +0.1960 |
| 剔除低评级普通信用债利差因子 | 0.4385 | -0.0101 | 0.9821 | -0.0300 |
| 新增AAA城投债利差因子 | 0.4527 | +0.0040 | 1.0134 | +0.0013 |
| 剔除全部信用利差因子 | 0.6258 | +0.1771 | 1.3213 | +0.3093 |
政策性金融债、二级资本债和高评级普通信用债三项利差均具有独立贡献。剔除全部信用利差后,MAE增加0.1771年,说明信用债基金不能只用国债期限因子解释。
低评级普通信用债利差因子
低评级普通信用债利差因子是因子筛选中的例外。若只评价披露久期,剔除该因子后MAE下降0.0101年,P90 AE下降0.0300年,因此现有消融结果不支持用“提高久期精度”解释其保留。正式模型保留该因子,是为了维持信用风险结构的完整性并支持后续信用风险解释;它能否减少信用下沉进入残差,仍需由独立实验验证。
利率债分支严格共同样本为3,326条基金—报告期记录,信用债分支为11,050条。除低评级普通信用债利差因子外,其余信用利差加减法实验的MAE变化95%区间均高于0;剔除低评级普通信用债利差因子的区间为[-0.0119,-0.0084]。
Alpha 评级风险控制
信用债基金的 Alpha 可能混入评级下沉带来的信用 carry。本实验保持 Alpha 信号、基金样本和入选数量不变,比较仅做久期五分位控制与进一步加入评级持仓分层的组合,用于判断评级持仓是否适合在组合层承担风险控制作用。
验证口径
| 项目 | 口径 |
|---|---|
| 验证对象 | 信用债基金240日长期Alpha |
| 信号区间 | 2019年12月26日至2025年9月4日,共24个信号期 |
| 调仓与评价窗口 | 60个交易日 |
| 基础组合 | 先按隐含麦考利久期分为五组,再在各组内选择Alpha前20% |
| 评级控制组合 | 在每个久期组内,将评级数据分为未披露、零暴露和正暴露低、中、高三组,再按各组母样本数量分配入选名额 |
| 评级数据 | 仅使用信号日当时已经生效的最近一期定期报告,不使用未来披露信息 |
| 比较原则 | 两种组合使用相同基金样本、未来收益标签和入选总数 |
| 交易成本 | 本实验不计交易成本,用于单独识别评级控制带来的收益与风险变化 |
非最高评级债券占净值比例定义为:
该指标包含AA+、AA等债券,用于衡量相对最高评级的下沉程度,不等同于通常所称的投机级高收益债。
验证结果
| 指标 | 仅久期五组 | 久期与评级联合分层 | 变化 |
|---|---|---|---|
| 入选组合累计收益 | 22.91% | 22.11% | -0.80pct |
| 相对全样本累计超额收益 | 2.31% | 1.64% | -0.66pct |
| 入选组合最大回撤 | -1.36% | -1.25% | +0.12pct |
| 入选组合非最高评级债券占净值比 | 27.61% | 17.21% | -10.40pct |
| 相对母样本的评级暴露差 | +11.04pct | +0.65pct | -10.40pct |
| 单期换手率 | 34.9% | 45.0% | +10.1pct |
联合分层基本消除了入选组合相对母样本的评级下沉倾向,绝对最大回撤也有所收窄,但累计收益和相对超额收益均下降。24个信号期中只有8期提高未来收益,说明评级控制主要承担风险中性化作用,并不是新的Alpha增强信号。
2022年四季度信用调整窗口中,仅做久期控制的组合收益为-1.3645%,联合分层组合为-1.2458%,少亏11.87bp;同期入选组合的非最高评级债券比例由32.31%降至19.13%。评级下沉在多数时期贡献正carry,在信用冲击中可能反转,这构成风险改善与收益牺牲同时出现的主要原因。
120日回看窗口与正暴露分为2组、3组或5组的敏感性检验均保持相同方向。现有证据支持将联合分层作为评级中性的风险控制方案,但不支持用它完全替代仅久期分层的收益导向组合。若进一步形成单一可投资方案,应检验评级风险预算或暴露上限,而不是继续密集调整分组数量。
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